В эпоху цифровой трансформации классическое нормирование часто воспринимается как инструмент «полицейского» контроля, вызывающий сопротивление персонала и бюрократизацию процессов. Но компании-лидеры придерживаются принципиально иного подхода, рассматривая нормирование как интеллектуальный двигатель производительности труда и роста экономической эффективности. Репрессивная модель «замера ради наказания» превращается в модель «поиска скрытых резервов роста», а грамотное использование ИИ-инструментов позволяет выявить «бутылочные горлышки», исключить непроизводительные потери и масштабировать лучшие практики в реальном времени. Результат, практическая ценность обучения: сможете разрабатывать локальные (внутризаводские) нормы труда, оформлять необходимые документы (технико-нормировочные карты) и внедрять изменения норм; разберетесь в нюансах как суммарных (опытно-статистических), так и аналитических методов нормирования труда, включая использование элементных и межотраслевых нормативов; познакомитесь с возможностями автоматизации сбора первичных данных (в т.ч. фотохронометраж, моментные наблюдения) с помощью ИИ; научитесь оценивать качество действующих норм, применять поправочные коэффициенты и использовать готовые решения для анализа интенсивности труда

В программе: примеры (из реального опыта эксперта в разных отраслях промышленности) разработки и внедрения оптимальных норм труда в конкретных организационно-технических условиях (в т.ч. при опытном производстве); разбор лучших практик управления затратами рабочего времени и затратами на персонал (как в целом, так и по проектам); правила современного нормирования и ключевой «якорь» – готовность и отношение менеджмента (как с этим работать); рекомендации по снижению трудоемкости продукции, увеличению доходов работников при минимизации временных затрат