HR TECH. ЦИФРОВИЗАЦИЯ HR И HR-АНАЛИТИКА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ

АРХИВНАЯ ПРОГРАММА

РЕГИСТРАЦИЯ НА СЕМИНАР ЗАКРЫТА

Дата 
Место проведения
Форма участия
  • Очное участие в Москве
  • Трансляция ПК

Программа мероприятия

Цифровизация для HR уже давно не туманная перспектива, а неотъемлемая часть каждодневной жизни. Электронные кадровые документы, работа на цифровых платформах прочно вошли в работу каждого специалиста по работе с персоналом.

Мир стремительно меняется, развитие технологий искусственного интеллекта, больших данных, аналитики способствует появлению решений для самых разных HR задач и функций от подбора и адаптации, оценки и L&D, до С&B, вовлеченности персонала и wellbeing. Сегодняшний HR Tech способен повысить эффективность всех процессов работы с кадрами и объединить все действия в один процесс.

Работодатели все активнее внедряют аналитические инструменты в сферу HR. На основании результатов анализа данных HR-системы можно выявить определенные закономерности: установить причины текучести кадров, построить график сезонного роста или спада различных кадровых процедур, определить наиболее эффективных и талантливых сотрудников, спрогнозировать загрузку сотрудников ближайшие месяцы или годы.

Какие HR процессы на сегодня нужно автоматизировать, чтобы оставаться на плаву? Какие появились тренды и элементы автоматизации? Как исключить бессмысленную трату денег при автоматизации HR?  Как понять подойдет ли эта платформа для потребностей предприятия?

Какие новые возможности предоставляет HR-аналитика? Как их наиболее эффективно использовать? Как принять впоследствии правильные управленческие решения?

Семинар предназначен для: для руководителей и специалистов служб управления персоналом, HR-директоров, HR-аналитиков, специалистов по обучению и развитию персонала

Для выступления приглашены ведущие эксперты/практики в сфере HR-аналитики, Big Data, специалисты, отвечающие за HCM и пользовательские сервисы, HR-директора и HR BP c успешным опытом цифровизации и автоматизации HR-процессов лидирующих компаний реального сектора.


1.  Цифровизация HR: тренды 2023. Настоящее, перспективы и успешный опыт ведущих российских компаний.

  • IT-решения и сервисы для привлечения персонала. Цифровые технологии в подборе и оценке персонала.
  • Комплексные HRM-системы управления талантами и опытом сотрудника.
  • Как меняются HR-технологии в обучении: новые возможности, технологии и решения. Фокус на реализацию непрерывного обучения.
  • Цифровые решения в кадровом документообороте: государственное регулирование и лучшая практика автоматизации.  
  • Платформы для развития корпоративной культуры, внутренних коммуникаций и неденежной мотивации
  • Автоматизация процесса вознаграждения и льгот.
  • Системы учета рабочего времени.

2.  Почему стоит работать с HR-аналитикой / Как внедрить HR-аналитику. Система сбора и обработки HR-данных — зачем это надо. Получение и обработка HR-данных: источники. Подготовка данных для автоматизации. Работа с HR-данными. Составление прогнозов, гипотез, трендов с помощью HR-данных. прогнозирование будущих проблем; выявление скрытых закономерностей. Построение и этапы развития HR-аналитики в компании.

3.  Основные функции HR-аналитики: измерение HR-активностей, оценка эффективности сотрудников, автоматизация работы, цифровизация HR, опросы вовлеченности и eNPS. Алгоритмы обработки и анализа данных.

4. Инструменты HR-аналитики. Статистика и аналитика. Базовые принципы статистики, основные формулы для расчёта. Интерактивные отчеты для HR и бизнеса, макеты дашбордов по HR-метрикам, графики и диаграммы в BI-системе Power BI (построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность). Применение Excel. Формулы и функции, сводные таблицы Excel.

5.  HR-метрики. HR-метрики управления мотивацией персонала. Метрики подбора и адаптации персонала. Метрики оценки, обучения и развития персонала. Управление HR-процессами по KPI.

6. Презентация данных. HR-аналитика и отчетность, практика применения. Целевая аудитория отчетов (внутренняя, внешняя), виды аналитических отчетов (стратегические, аналитические, оперативные). Визуализация отчетности (графическое моделирование, взаимосвязи).

7.  Что такое BIG DATA в HR: как использовать?

8. Как планировать работу по подбору новичков, прогнозируя увольнения, в том числе с помощью Big Data. Расчет стоимости замены сотрудника. Данные, показывающие, как улучшить подбор. Способы сэкономить на подборе и показать экономическую выгоду для компании. Определяем оптимальную воронку кандидатов. Какой должна быть конверсия на каждом этапе. Цифры, позволяющие оценить качество подбора сотрудников.

9. Прогнозирование обучения и его эффективности на основе HR-аналитики

10. Показатели HR-эффективности: текучесть кадров; кадровое разнообразие; время найма; коэффициент увольнений; доход сотрудников; соотношение работников, занятых временно и постоянно; заработные платы за внеплановую работу.

11. Управление организационной структурой компании, перестройка процессов на основе HR-аналитики. Анализ эффективности изменений

12. Модификация системы управления персоналом на основе HR-аналитики. Моделирование HR-бизнес-процессов. Моделирование организационной структуры HR-подразделения. Разработка показателей эффективности работы с персоналом: для топ-менеджеров, для линейных руководителей, для HR-подразделения.


СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ В СЕМИНАРЕ  В МОСКВЕ: 

СТОИМОСТЬ ON-LINE ТРАНСЛЯЦИИ КУРСА : 

У вас появились вопросы? ПО ВОПРОСАМ РЕГИСТРАЦИИ И ПРОГРАММЫ:

Тел.: +7 843 518 78 02, +7 843 518 78 10, +7 843 518 73 86

rodo142@mail.ru


Неделя кадровика в Казани

Неделя HR в Казани

Подпишись на новости на  интересующую Вас тему, чтобы не упустить новые мероприятия по данной тематике. 

Мы против спама.

45422277