КОД ПАРТНЕРА — 10416| Дата проведения | 21.12.2026 |
| Форма участия |
|
О мероприятии
В бизнес-реальности 2026, где технологии устаревают быстрее, чем внедряются, главная ценность — не знание конкретных нейросетей, а понимание принципов их работы. Это ключ к интеллектуальному суверенитету компании — способности руководителей принимать взвешенные решения в обход рыночного шума и хайпа, видеть, как ИИ изменит структуру бизнеса в долгосрочной перспективе, а не «сливать бюджет» на модные, но бесполезные внедрения, попадая в полную зависимость от внешних вендоров или технологических трендов. Программа выстроена вокруг управленческой устойчивости. Вы получите не набор промптов, а информацию для принятия решений, которая позволит превратить технологическую неопределенность в конкурентное преимущество. Узнайте, как видеть архитектуру процессов там, где другие видят лишь «черный ящик» ИИ
В программе:
- Ориентация в технологиях и регулировании: разбор реальных различий между ML, GenAI, LLM и AI-агентами, а также нормативной базы 2026 года и юридических рисков руководителя
- Возможности ИИ для автоматизации рутины: практическое применение инструментов ИИ для подбора персонала, анализа рынка, подготовки отчетов и проведения встреч
- Стратегия управления рисками и финансами: оценка угроз конфиденциальности, разбор ошибок данных и алгоритм получения государственной финансовой поддержки на внедрение ИИ
- «Дорожная карта» цифровой трансформации: пошаговый план интеграции технологий, выбор между готовыми и заказными решениями, а также ключевые метрики оценки успеха
- Безопасность и интеграция в бизнес-процессы: правила защиты корпоративной информации при работе с нейросетями, разбор реальных кейсов и распределение ролей в команде
Спикеры
Программа
Ориентация в понятиях и регулировании
ИИ, Машинное обучение (ML), Генеративный ИИ (GenAI), LLM, AI-агенты: в чем реальная разница для бизнеса. Нормативная база 2026 (ключевые ФЗ и ГОСТы). Ответственность руководителя (где заканчивается эксперимент и начинается юридический риск). Интеллектуальная собственность: кому принадлежат права на контент, созданный ИИ
Возможности ИИ для руководителя
ИИ для анализа рынка, прогнозирования, генерации отчетов и презентаций. Демонстрация инструментов: ИИ для подбора персонала, автоматизации встреч. Примеры: сокращение времени на рутину на 30–50%, повышение точности решений. Групповая работа с промптами; подбор инструментов под задачи компании
Риски, этика ИИ, деньги
Ключевые риски: ошибки данных, конфиденциальность, предвзятость. Как получить деньги на ИИ: меры поддержки, которые реально работают (гранты, субсидии, ИТ-купоны и др.)
Стратегия внедрения ИИ: «Дорожная карта» внедрения ИИ
Ключевые метрики успеха. Обзор решений для бизнеса, подбор и верификация. Когда лучше воспользоваться готовым решением и избежать сложной разработки
Безопасность при работе с ИИ
Угрозы при использовании публичных нейросетей (утечка данных, инсайды). Принципы «Безопасного ИИ»: локальные решения vs облака. Чек-лист проверки вендора/решений
Разбор кейсов
Реальные примеры: ИИ в прогнозировании спроса, оптимизации цепочек поставок. Case study из производства и услуг. Тренды 2026: интеграция AI-агентов в командную работу, роли (Data Scientist, PM)
Ответы на вопросы, разбор ситуаций из практики участников





